『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』
サンプルコード
#2024-05-08 14:33 章タイトルが長すぎて最後まで見えない、何冊目かぱっとわからない問題があったのでタイトルを修正した hr.icon
目次
各章ページに読書メモを書いています
付録A Softmax-with-Lossレイヤの計算グラフ
A.1 順伝播
A.2 逆伝播
A.3 まとめ
参考文献
Python / NumPy
計算グラフ（誤差逆伝播法）
Deep Learningのオンライン授業（資料）
パラメータの更新方法
重みパラメータの初期値
Batch Normalization / Dropout
ハイパーパラメータの最適化
CNNの可視化
代表的なネットワーク
データセット
計算の高速化
MNISTデータセットの精度ランキングおよび最高精度の手法
ディープラーニングのアプリケーション